Data Analist

Je komt te werken in een team van data‑analisten binnen het Expertisecentrum Data en AI, waar je samen met een collega data‑analist de Handhavingsorganisatie ondersteunt. In deze rol speel je een sleutelrol door data te analyseren en te vertalen naar inzichten die er écht toe doen voor zowel management als uitvoering.

Je draagt actief bij aan het versterken van de datagedreven manier van werken binnen de organisatie. Met jouw analyses ondersteun je besluitvorming, help je acties te initiëren en geef je richting aan verbeteringen in de praktijk. Daarbij beantwoord je informatievragen uit alle lagen van de organisatie – van wethouder tot uitvoerend medewerker. Als lid van het Expertisecentrum Data en AI lever je bovendien een belangrijke bijdrage aan het vergroten van het datavakmanschap binnen de organisatie, onder andere door het coachen en begeleiden van de (junior) data‑analist binnen de Handhavingsorganisatie.

Binnen de Handhavingsorganisatie ben je de schakel tussen data en praktijk. Je ondersteunt de business bij het verzamelen, analyseren, interpreteren en organiseren van data en neemt een actieve rol in gebiedsgerichte overleggen. Je weet complexe informatie om te zetten in heldere visualisaties en voert statistische en trendanalyses uit die bijdragen aan betere beleidskeuzes en een hogere operationele efficiëntie.

Als data‑analist herken je patronen en afwijkingen in data, signaleer je kansen en risico’s en vertaal je deze naar concrete adviezen. Je ontwikkelt (voorspellende) modellen en doet voorstellen voor optimalisatie van processen en dienstverlening, evenals voor datagedreven innovaties. Daarnaast analyseer en adviseer je over de kwaliteit van registraties en de verdere doorontwikkeling van BI‑producten. Je ontwikkelt prototypes van rapportages en monitors ter ondersteuning van beleids- en informatievraagstukken. In nauwe samenwerking met BI‑ontwikkelaars vertaal je vragen en wensen vanuit de organisatie naar concrete BI‑oplossingen, zoals rapportages, dashboards, analyses, modellen en KPI’s.

De belangrijkste kerntaken:

verhelderen en concretiseren van gestelde vragen, vastleggen in een (globaal) plan van aanpak;

uitvoeren van data-analyses en analyseren van diverse databronnen en informatie met aandacht voor de context en de samenhang tussen de werkzaamheden van de verschillende ketenpartners;

opzetten van effectiviteitsmonitoring van interventies in de stad, interpreteren van uitkomsten, signaleren van bijzonderheden in de data en formuleren van conclusies en adviezen;

verbeteren en onderhouden van dashboards en fungeren als inhoudelijke vraagbaak voor collega’s, ondersteunen bij de uitvoering van werkzaamheden en begeleiden bij het gebruik van data, verhogen van de datakwaliteit, dashboards en beschikbare tooling;

verhelderen en concretiseren van gestelde vragen;

vastleggen van de werkzaamheden en de methodieken in een werkplan;

actief bijhouden van de laatste ontwikkelingen binnen het vakgebied van Analytics en AI en het bepalen van de implicaties.