4 nov 2026
Head of Data Governance & Architecture
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Amsterdam |
| Opleidingsniveaus |
Universitair WO / master |
| Contactpersoon |
Bart Wattel +31620732086 |
Informatie
Teamopbouw, Data/AI Governance & Operatie
Als Head of Data Governance & Architecture ben je de drijvende kracht achter een transparant, schaalbaar en toekomstbestendig datalandschap.
- Strategie & Roadmap: Ontwikkelen en uitvoeren van de Data Governance & AI Governance strategie en roadmap, afgestemd op de overkoepelende bedrijfsdoelen van de vermogensbeheerder.
- Operationalisering Governance Framework: Inrichten en operationaliseren van het governance-model, inclusief besluitvormingsorganen (Data & AI Governance Board, Data Quality Authority, AI Authority), escalatiepaden, rollen (Data Owners, Data Stewards) en beleid.
- Integratie Data & AI Governance: Verbinden van tradionele datagovernance met moderne AI Governance (borging van verantwoorde AI-use cases, AI-lifecycle oversight, transparantie, explainability en legal/risk alignment).
- Trusted Data & Metadata Management: Realiseren van het Trusted Data principe (business glossaries, datacatalogi, data lineage, Critical Data Elements, datakwaliteitscontroles en metadata-platformen).
- Data Architecture Alignment: Zorgen dat de capability's op het gebied van data-architectuur en dataclassificatie binnen het team vlekkeloos aansluiten op de centrale Enterprise Architectuur en de Design Authority.
- Team Leadership & Culture: Opbouwen, coachen en inspireren van een multidisciplinair team van experts, waarbij je een cultuur van eigenaarschap, psychologische veiligheid, samenwerking en continu leren stimuleert.
Omschrijving
Teamopbouw, Data/AI Governance & Operatie
Als Head of Data Governance & Architecture ben je de drijvende kracht achter een transparant, schaalbaar en toekomstbestendig datalandschap.
- Strategie & Roadmap: Ontwikkelen en uitvoeren van de Data Governance & AI Governance strategie en roadmap, afgestemd op de overkoepelende bedrijfsdoelen van de vermogensbeheerder.
- Operationalisering Governance Framework: Inrichten en operationaliseren van het governance-model, inclusief besluitvormingsorganen (Data & AI Governance Board, Data Quality Authority, AI Authority), escalatiepaden, rollen (Data Owners, Data Stewards) en beleid.
- Integratie Data & AI Governance: Verbinden van tradionele datagovernance met moderne AI Governance (borging van verantwoorde AI-use cases, AI-lifecycle oversight, transparantie, explainability en legal/risk alignment).
- Trusted Data & Metadata Management: Realiseren van het Trusted Data principe (business glossaries, datacatalogi, data lineage, Critical Data Elements, datakwaliteitscontroles en metadata-platformen).
- Data Architecture Alignment: Zorgen dat de capability's op het gebied van data-architectuur en dataclassificatie binnen het team vlekkeloos aansluiten op de centrale Enterprise Architectuur en de Design Authority.
- Team Leadership & Culture: Opbouwen, coachen en inspireren van een multidisciplinair team van experts, waarbij je een cultuur van eigenaarschap, psychologische veiligheid, samenwerking en continu leren stimuleert.
Functie eisen
- Academisch werk- en denkniveau (WO Master degree), bij voorkeur in Economie, Financiën, Informatiemanagement, Bedrijfskunde of Computer Science.
- Minimaal 7 tot 10 jaar relevante ervaring in Data Governance, Data Management, Metadata Management of Data Quality leidinggevende rollen binnen een complexe financiële of vermogensbeheeromgeving (Asset Management / Banking / Insurance).
- Aantoonbare expertise in het ontwerpen en operationaliseren van Data Governance frameworks, operating models en besluitvormingsstructuren.
- Diepgaand begrip van de wisselwerking tussen Data Governance en AI (hoe data quality, lineage, metadata en privacy betrouwbare AI mogelijk maken).
- Aantoonbare kennis van metadata-management, datacatalogi, business glossaries, data lineage, Critical Data Elements (CDE's) en datakwaliteitsbewaking.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden op board- en senior managementniveau; bewezen kwaliteiten in het bouwen en coachen van teams.
- Uitstekende beheersing van het Nederlands en het Engels (zowel schriftelijk als mondeling).
Daarnaast is het een grote plus als je beschikt over:
- Relevante certificeringen zoals DAMA/DMBOK, AI Governance, Risk Management, Privacy (CIPP/E) of Information Management.
- Aantoonbare ervaring met AI Governance, AI-wetgeving (EU AI Act) en model lifecycle governance.
- Kennis van cloudgebaseerde dataplatformen, data architecturen en datamodellering.
