Senior Data / Platform Engineer - Tijdelijk
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Utrecht |
| Opleidingsniveau | HBO / bachelor |
| Contactpersoon |
Shir Abramovich |
Informatie
Platformontwikkeling, Datapijplijnen & Governance
Als Data / Platform Engineer sta je aan de basis van de verdere uitrol en professionalisering van het Finance Data Platform.
- Platform engineering & schaalbaarheid: Vormgeven aan de technische visie en architectuur van het FDP om het platform van scale-up naar een volwassen enterprise-oplossing te brengen.
- Datapijplijnen & dataproducten: Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van complexe datastromen en integraties met behulp van Databricks, Apache Spark, Python en SQL.
- Orchestratie & CI/CD: Inrichten en beheren van geautomatiseerde deployment-pijplijnen (Git, CI/CD) en workflow-orchestratie via Azure Data Factory of Airflow.
- Data governance & modellering: Borgen van datakwaliteit, datamodellering en governance-richtlijnen zodat meerdere finance-teams veilig gebruikmaken van hetzelfde platform.
- Multidisciplinaire samenwerking: Nauw samenwerken met data-analisten, finance-specialisten en collega-engineers om bedrijfskritische financiële dataproducten op te leveren.
Omschrijving
Platformontwikkeling, Datapijplijnen & Governance
Als Data / Platform Engineer sta je aan de basis van de verdere uitrol en professionalisering van het Finance Data Platform.
- Platform engineering & schaalbaarheid: Vormgeven aan de technische visie en architectuur van het FDP om het platform van scale-up naar een volwassen enterprise-oplossing te brengen.
- Datapijplijnen & dataproducten: Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van complexe datastromen en integraties met behulp van Databricks, Apache Spark, Python en SQL.
- Orchestratie & CI/CD: Inrichten en beheren van geautomatiseerde deployment-pijplijnen (Git, CI/CD) en workflow-orchestratie via Azure Data Factory of Airflow.
- Data governance & modellering: Borgen van datakwaliteit, datamodellering en governance-richtlijnen zodat meerdere finance-teams veilig gebruikmaken van hetzelfde platform.
- Multidisciplinaire samenwerking: Nauw samenwerken met data-analisten, finance-specialisten en collega-engineers om bedrijfskritische financiële dataproducten op te leveren.
Functie eisen
- Ruime aantoonbare ervaring als Data Engineer / Platform Engineer binnen het Microsoft Azure ecosysteem en met Databricks.
- Uitstekende beheersing van Python, SQL en Apache Spark.
- Ruime ervaring met Git, CI/CD-pijplijnen en geautomatiseerde releaseprocessen.
- Ervaring met orchestration-tools zoals Azure Data Factory (ADF) of Apache Airflow.
- Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal.
- Proactief, zelfstandig en in staat om structuur aan te brengen in een veranderende scale-up omgeving.
Directe ervaring met data engineering/analytics binnen het financiële domein (Group Finance, risk of reporting) is een grote plus, evenals aantoonbare affiniteit met datamodellering en data governance.