Actuele Data Analist vacatures in Eindhoven. Ook gezocht op termen als Business Analyst, Data Scientist, BI Analist en Rapportage Analist.
Er zijn momenteel geen Data Analist vacatures in de regio Eindhoven.
Werken als
Als Data Analist in Eindhoven werk je met data uit productie, logistiek en commerciële processen bij hightech- en maakbedrijven. Je vertaalt datasets naar dashboards, analyses en adviezen die teams zoals operations, engineering en finance direct gebruiken. Eindhoven is aantrekkelijk door de mix van semiconductors, healthtech en softwarebedrijven, waardoor je werkt met gevarieerde datastromen en moderne tooling.
Salaris & Arbeidsvoorwaarden
Salarisrange Data Analist Eindhoven
Bruto maandsalaris, afhankelijk van ervaring en werkgever
€2.500
€3.500
€4.500
€5.500+
€3.000
Startend Data Analist
€4.200
Mediaan
€5.500
Senior
Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals vakantiegeld, pensioenopbouw en (soms) opleidingsbudget of bonusregelingen komen vaak voor in deze functies.
Voor een Data Analist in Eindhoven ligt het salaris gemiddeld grofweg tussen €3.000 en €5.500+ bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband. Het exacte bedrag hangt af van ervaring, de sector (bijv. semiconductors versus consultancy) en het type rol, zoals meer BI/reporting of juist advanced analytics. Naast salaris kom je vaak uit op secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een pensioenregeling, vakantiegeld en mogelijkheden voor opleiding en ontwikkeling.
Veelgestelde vragen
Waar moet ik op letten bij Data Analist vacatures in Eindhoven? ▾
Let op de focus (BI/reporting versus advanced analytics), de gebruikte tools (zoals SQL, Power BI/Tableau en Python) en of er ook datakwaliteit en modellering bij de rol horen.
Wat is een realistische salarisindicatie voor een Data Analist in Eindhoven? ▾
Reken grofweg op €3.000 tot €5.500+ bruto per maand, met een lagere instap en hogere bedragen voor senioriteit of zwaardere analytics-/engineeringverantwoordelijkheden; het hangt af van ervaring, werkgever en sector.
Welke werkgevers in de regio Eindhoven hebben vaak Data Analist vacatures? ▾
Met name in de tech en maakindustrie bij organisaties zoals ASML, Philips, NXP Semiconductors en DAF Trucks, en daarnaast bij (inter)nationale dienstverleners en bureaus die analyticsoplossingen leveren.
Welke opleiding is handig voor de functie Data Analist? ▾
Een hbo/wo richting Informatica, Data Science, Econometrie of vergelijkbaar is gebruikelijk; aantoonbare ervaring met SQL, dashboards en analytisch werk weegt in veel vacatures zwaar mee.
Hoe groei ik door van Data Analist naar een senior of specialistrol? ▾
Vergroot je impact met datakwaliteit, KPI-ownership, complexere analyses en tooling (bijv. datawarehouse/cloud of automatisering met Python) en ontwikkel je richting senioriteit of BI/Data Analytics Engineering.
Werken als Data Analist in Eindhoven
📋
Werkzaamheden
Je verzamelt, opschoont en modelleert data uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld productie- en kwaliteitsdata, ERP/CRM en operationele systemen). Je bouwt rapportages en dashboards in tools als Power BI of Tableau en schrijft analyses om trends, oorzaken en kansen te onderbouwen. Je ondersteunt teams met SQL-analyses, KPI-definities en datakwaliteitschecks, en je levert managementinformatie voor sturing op targets.
🎓
Vaardigheden & Opleiding
Je kunt werken met SQL en (bij voorkeur) Python of R voor analyse en automatisering van rapportages. Kennis van datamodellering, datakwaliteit en visualisatietechnieken is belangrijk, net als begrip van statistiek voor het beoordelen van resultaten. Een hbo-opleiding in Informatica, Data Science, Econometrie of een vergelijkbare richting sluit goed aan; in praktijk wordt ook relevante werkervaring met BI/analytics en stakeholdermanagement sterk gewaardeerd.
📈
Doorgroeimogelijkheden
In Eindhoven kun je doorgroeien naar Senior Data Analist, BI Lead of Data Analytics Engineer, afhankelijk van waar je de meeste impact maakt. Bij grotere tech- en maakbedrijven liggen er vaak trajecten richting dataplatform-rollen of het trekken van verbeterprogramma’s rondom datakwaliteit en KPI-standaardisatie. Met extra diepgang richting modelleren/engineering (bijv. cloud- of datawarehouse-ervaring) stap je eenvoudiger over naar architectuur- of engineeringfuncties binnen dezelfde organisaties of bij consultancies in de regio.
