Actuele Data Analist vacatures in Enschede. Ook gezocht op termen als BI Analist, Data Scientist (m/v), Analytics Engineer en Rapportage Analist.
Er zijn momenteel geen Data Analist vacatures in de regio Enschede.
Werken als
Als Data Analist in Enschede werk je met data uit uiteenlopende domeinen, zoals onderwijs, zorg en maakindustrie, en zet je analyses om in rapportages en dashboards die teams direct gebruiken. Je werkt vaak samen met IT, business en domeinexperts om definities, datakwaliteit en KPI’s scherp te krijgen. Enschede is aantrekkelijk door de sterke tech- en onderzoeksomgeving rond Twente en de aanwezigheid van regionale organisaties waar data-impact praktisch zichtbaar is.
Salaris & Arbeidsvoorwaarden
Salarisrange Data Analist Enschede
Bruto maandsalaris, afhankelijk van ervaring en werkgever
€2.500
€3.500
€4.500
€5.500+
€3.000
Startend Data Analist
€4.200
Mediaan
€5.500
Senior
Secundaire arbeidsvoorwaarden zijn doorgaans pensioen, vakantiegeld en (afhankelijk van werkgever) opleidingsbudget of een trainingsregeling.
Voor een Data Analist in Enschede ligt het brutomaandsalaris indicatief vaak rond €3.000 tot €5.500+ bij een fulltime dienstverband. Je salaris hangt af van je ervaring (junior/medior/senior), de sector (zorg, onderwijs, ICT of industrie) en de omvang/complexiteit van de data-omgeving. Naast salaris kun je rekenen op gebruikelijke arbeidsvoorwaarden zoals pensioenopbouw, vakantiegeld en vaak budget voor opleiding of het volgen van trainingen.
Veelgestelde vragen
Welke vacatures vallen onder Data Analist in Enschede en regio? ▾
Je ziet vaak rollen met titels als BI Analist, Rapportage Analist of Analytics/BI functies bij organisaties in zorg, onderwijs en ICT in de Twente-regio.
Wat verdient een Data Analist in Enschede ongeveer? ▾
Indicatief ligt het brutomaandsalaris vaak tussen €2.500 en €5.500+ voor fulltime, met een mediaan rond €4.200. Je uiteindelijke salaris hangt sterk af van ervaring, sector en werkgever.
Welke werkgevers zoeken in de regio Enschede naar Data Analist-profielen? ▾
Onder meer Universiteit Twente, Saxion, Medisch Spectrum Twente (MST), Thales Nederland en lokale partijen zoals Trivion passen bij Data Analist-vacatures in/om Enschede.
Welke opleiding of richting is het meest passend voor Data Analist? ▾
Een hbo/wo-achtergrond in informatica, wiskunde, econometrie, bedrijfskunde met datafocus of vergelijkbaar is gebruikelijk. Een specifieke accountingopleiding is meestal niet vereist, maar kan wel passend zijn bij financieel-analytische rollen.
Hoe ziet doorgroei eruit voor Data Analist in Enschede? ▾
Veelvoorkomende stappen zijn BI Lead/Analytics Engineer of een meer advanced rol richting Data Science, vaak via extra verantwoordelijkheid voor datamodellen, datakwaliteit, KPI-governance en platform- of engineeringtaken.
Werken als Data Analist in Enschede
📋
Werkzaamheden
Je verzamelt en combineert data uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld databases, APIs en operationele systemen) en maakt deze analyse-klaar. Je bouwt en onderhoudt dashboards en rapportages voor KPI’s, levert inzichten met SQL en statistische analyses en vertaalt bevindingen naar concrete acties. Daarnaast stel je datamodellen en datadefinities vast, bewaakt je datakwaliteit en documenteer je analyses zodat collega’s ermee verder kunnen.
🎓
Vaardigheden & Opleiding
Je hebt aantoonbare ervaring met SQL en bij voorkeur met een analyse- of querystack zoals Python (of R) en BI-tools zoals Power BI of Tableau. Je kunt data logisch modelleren en bent scherp op datakwaliteit, ontbrekende waarden en consistente definities van KPI’s. Een relevante hbo/wo-opleiding (informatica, wiskunde, econometrie, bedrijfskunde met datafocus) is gebruikelijk; certificaten zijn geen harde eis, maar kunnen helpen bij je sollicitatie.
📈
Doorgroeimogelijkheden
Vanuit de rol van Data Analist kun je doorgroeien naar BI Lead, Analytics Engineer of (meer verdiepend) Data Scientist, afhankelijk van je focus op modelbouw of engineering. In Enschede bieden kennisinstellingen en tech-gedreven organisaties vaak trajecten om door te groeien richting advanced analytics, dataplatformen en data engineering. Ook is er ruimte om senior te worden door ownership te pakken over KPI-sets, data governance en meedenken over data-architectuur.
