Actuele Data Analist vacatures in Oss. Ook gezocht op termen als BI Analist, Analytics Analist, Rapportage Analist en Data & Analytics Analist.
Er zijn momenteel geen Data Analist vacatures in de regio Oss.
Werken als
Als Data Analist in Oss werk je met data uit productie, logistiek en kwaliteitsprocessen bij bedrijven in de maakindustrie en logistieke ketens. Je vertaalt ruwe gegevens naar rapportages en dashboards waar teamleiders en planners direct op kunnen sturen. Oss is aantrekkelijk omdat er veel industriële werkgevers en logistieke activiteit in de regio zitten, waardoor je vaak impact ziet op efficiëntie en kwaliteit.
Salaris & Arbeidsvoorwaarden
Salarisrange Data Analist Oss
Bruto maandsalaris, afhankelijk van ervaring en werkgever
€2.500
€3.500
€4.500
€5.500+
€3.000
Startend Data Analist
€4.200
Mediaan
€5.500
Senior
Vaak zijn er secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een pensioenregeling, vakantiegeld, reiskostenvergoeding/leaseopties en een opleidingsbudget of ruimte voor certificering.
Het salaris van een Data Analist in Oss ligt doorgaans grofweg tussen €3.000 en €5.500+ bruto per maand, afhankelijk van je ervaring, de werkgever en de sector (bijv. industrie/food/chemie of consultancy). Naast salaris kom je vaak arbeidsvoorwaarden tegen zoals een pensioenregeling, vakantiegeld en mogelijkheden voor opleidingen of certificering. Exacte bedragen en arbeidsvoorwaarden verschillen per werkgever en arbeidsregime.
Veelgestelde vragen
Wat voor vacatures voor Data Analist in Oss kan ik verwachten? ▾
Je ziet meestal rollen voor BI/rapportage-analist of data-analist met focus op SQL, Power BI en het vertalen van KPI’s naar dashboards voor teams in productie, logistiek of bedrijfsvoering.
Wat is het salarisniveau voor een Data Analist in Oss? ▾
Indicatief ligt het bruto maandinkomen vaak tussen €3.000 en €5.500+, afhankelijk van ervaring, werkgever en sector; starters zitten meestal rond de lagere bandbreedte.
Welke werkgevers zoeken regelmatig Data Analisten in de regio Oss? ▾
In en rond Oss kom je kansen tegen bij industriële organisaties en procesgerichte bedrijven (zoals Campina en Nobian) en bij IT-/data-advies en BI-dienstverleners die rapportage- en analyseopdrachten uitvoeren voor regionale klanten.
Welke opleiding en skills zijn belangrijk voor Data Analist? ▾
Hbo werk- en denkniveau met een achtergrond in Informatica, Data Science, Econometrie of Bedrijfskunde is gebruikelijk. Verder vragen werkgevers vaak SQL, data visualisatie (bijv. Power BI) en aantoonbare ervaring met datakwaliteit en KPI-definitie.
Kan ik doorgroeien vanuit Data Analist naar een meer senior rol in Oss? ▾
Ja, veel trajecten lopen richting Senior Data Analist, BI Lead of Analytics Engineer, vooral bij bedrijven die standaarden en automatisering verder willen uitrollen; intern ownership over datamodellen en KPI’s versnelt die groei.
Werken als Data Analist in Oss
📋
Werkzaamheden
Je verzamelt, controleert en combineert data uit verschillende bronnen (bijv. ERP, kwaliteitsregistraties en productie-/logistieke systemen). Je bouwt dashboards en rapportages, schrijft analysesessies voor stakeholders en maakt trends zichtbaar voor management en teams in Oss. Je bewaakt datakwaliteit, automatiseert terugkerende rapportages en ondersteunt bij datavraagstukken zoals KPI-definities en forecasting-varianten.
🎓
Vaardigheden & Opleiding
Je werkt gestructureerd met SQL en hebt aantoonbare ervaring met data-analyse en visualisatie (bijv. Power BI of vergelijkbare BI-tools). Daarnaast ben je sterk in het vertalen van businessvragen naar meetbare KPI’s en in het onderbouwen van conclusies met data. Een hbo-opleiding richting Informatica, Data Science, Bedrijfskunde of Econometrie helpt; certificaten of aantoonbare praktijkervaring met BI/analytics en modellering zijn vaak een plus.
📈
Doorgroeimogelijkheden
Vanuit de rol Data Analist kun je doorgroeien naar BI Lead, Analytics Engineer of (bij voldoende verdieping) Data Scientist, afhankelijk van je focus op modelleren en automatisering. In Oss ligt de groeikans vaak bij bedrijven die interne procesoptimalisatie en kwaliteit verder willen professionaliseren, waardoor je meer ownership krijgt over datamodellen en standaardisatie van KPI’s. Je kunt ook stappen maken richting data-advies of projectleiding bij advies- en IT-organisaties die opdrachten uitvoeren voor industriële klanten in de regio.
