Actuele Data Analist vacatures in Weert. Ook gezocht op termen als Data Analyst, BI Analist, Analytics Specialist en Data Engineer (analytisch).
Er zijn momenteel geen vacatures voor Data Analist in Weert binnen 10 km.
Werken als
Als Data Analist in Weert werk je aan het vertalen van bedrijfsdata naar heldere inzichten voor teams in o.a. zorg, logistiek en productie. Je draait rapportages en analyses door tot ze kloppen met de praktijk op de werkvloer, van KPI’s tot afwijkingen in trends. Door de mix van MKB en regionale organisaties in Limburg is er vaak directe feedback van inhoudelijke collega’s, waardoor je werk snel waarde oplevert.
Salaris & Arbeidsvoorwaarden
Salarisrange Data Analist Weert
Bruto maandsalaris, afhankelijk van ervaring en werkgever
€3.500
€3.900
€4.700
€5.600+
€3.600
Startend Data Analist
€4.400
Mediaan
€5.000
Senior
Secundaire arbeidsvoorwaarden zijn doorgaans een pensioenregeling, vakantiegeld en (door)ontwikkelbudget of opleiding/certificering voor BI en analytics.
Voor een Data Analist in Weert ligt het brutomaandsalaris doorgaans grofweg tussen €3.500 en €5.600+ bij voltijd, afhankelijk van ervaring, werkgever en sector. In de praktijk zijn arbeidsvoorwaarden vaak aanvullend met een pensioenregeling, vakantiegeld en mogelijkheden voor opleidingen of certificering. Bij detacherings- en projectrollen kan de schaal ook meebewegen met het type opdracht en de gevraagde senioriteit.
Veelgestelde vragen
Welke vacatures voor Data Analist in Weert kan ik verwachten? ▾
Je ziet vaak rollen rond BI/rapportage, KPI-analyses, datakwaliteit en het bouwen/onderhouden van dashboards voor planning, kwaliteit of dienstverlening.
Wat verdient een Data Analist in Weert gemiddeld? ▾
Reken grofweg op €3.500 tot €5.600+ bruto per maand bij voltijd; het hangt af van ervaring, werkgever en sector. Startend zit gemiddeld rond €3.600, senior rond €5.000.
Bij welke soorten werkgevers in de regio Weert werken Data Analisten? ▾
Datagedreven teams bij logistieke en industriële organisaties, zorg- en serviceorganisaties, en IT/consultancy of detachering die BI- en analyticsprojecten leveren in Limburg.
Welke opleiding of werkervaring is meestal nodig? ▾
Een hbo/wo-opleiding in informatica, data science, econometrie of bedrijfskunde komt vaak terug. Daarnaast tellen aantoonbare SQL/BI-vaardigheden en ervaring met rapportages en datakwaliteit zwaar mee.
Hoe groeit mijn rol richting Senior Data Analist vanuit Weert? ▾
Door meer scope te pakken (datamodellering, forecasting/onderzoek, kwaliteitsregels en definities) en door te sturen op impact, meestal samen met IT/BI. Bij projecten via detacheerders kun je sneller doorgroeien als je verantwoordelijkheid neemt.
Werken als Data Analist in Weert
📋
Werkzaamheden
Je maakt en onderhoudt dashboards en rapportages (bijv. KPI’s, voortgang en performance) en zorgt dat definities overal hetzelfde zijn. Je onderzoekt afwijkingen, verklaart oorzaken met data en ondersteunt bij beslissingen door analyses en scenario’s op te stellen. Daarnaast verbeter je datakwaliteit en werkt je samen met IT/BI om data beter, sneller en betrouwbaarder te maken.
🎓
Vaardigheden & Opleiding
Je hebt aantoonbaar analytisch denkvermogen en kunt met SQL en gangbare BI-tools rapportages bouwen en data omzetten naar bruikbare inzichten. Je werkt nauwkeurig met kwaliteitsregels (missing data, datadefinities, bronvalidatie) en kunt resultaten helder uitleggen aan niet-technische stakeholders. Een hbo- of wo-achtergrond in informatica, wiskunde, econometrie of bedrijfskunde is gebruikelijk; ervaring met Python/R en het modelleren van data is vaak een plus. Certificaten of aantoonbare kennis van BI-platformen (zoals Power BI of vergelijkbare tools) worden geregeld gevraagd.
📈
Doorgroeimogelijkheden
In Weert kun je doorgroeien van rapportage-analyses naar meer ontwerp- en regietaken, zoals BI-architectuur, datamodellering of forecasting. Bij regionale werkgevers is er vaak ruimte om het team mee te trekken in datakwaliteit, datadefinities en verbeterprojecten. Via detachering of consultancy (bijv. opdrachten via Yacht/Arcus IT/Maandag) kun je sneller opschalen richting Senior Data Analyst of BI Lead, afhankelijk van je resultaten en scope.
