Actuele Datawarehouse ontwikkelaar vacatures in Leiden. Ook gezocht op termen als Datawarehouse Engineer, BI Developer, ETL Ontwikkelaar en Data Platform Engineer.
Er zijn momenteel geen Datawarehouse ontwikkelaar vacatures in de regio Leiden.
Werken als
Als Datawarehouse ontwikkelaar in Leiden werk je aan data-oplossingen voor rapportage, analyse en datakoppelingen tussen systemen. Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert dataplatforms waarbij performance en datakwaliteit centraal staan. Leiden is aantrekkelijk door de combinatie van kennisintensieve sectoren en een regionale IT- en datalandschap met vraag naar BI, data-integratie en governance.
Salaris & Arbeidsvoorwaarden
Salarisrange Datawarehouse ontwikkelaar Leiden
Bruto maandsalaris, afhankelijk van ervaring en werkgever
€2.500
€3.500
€4.500
€5.500+
€3.000
Startend Datawarehouse ontwikkelaar
€4.200
Mediaan
€5.500
Senior / Data Architect niveau
Secundaire arbeidsvoorwaarden zijn vaak vakantiegeld, pensioen en een opleidingsbudget/certificeringsmogelijkheden.
Voor een Datawarehouse ontwikkelaar in Leiden ligt het brutosalaris in de regel grofweg tussen €3.000 en €5.500+ per maand, afhankelijk van ervaring, werkgever en sector. Je salaris hangt daarnaast af van je scope (alleen ETL vs. volledige datawarehouse/BI), tech-stack en verantwoordelijkheden zoals datagovernance. Vaak zijn er secundaire arbeidsvoorwaarden zoals vakantiegeld, pensioenopbouw en mogelijkheden voor opleiding of certificering.
Veelgestelde vragen
Welke vacatures voor Datawarehouse ontwikkelaar in Leiden kan ik verwachten? ▾
Je ziet vaak rollen gericht op BI/rapportage, ETL/ELT-ontwikkeling en datawarehouse modellering. Soms ligt de focus op een specifieke stack (bijv. SQL + cloud of een BI-tool), andere keren juist op end-to-end dataketen en datakwaliteit.
Wat verdient een Datawarehouse ontwikkelaar in Leiden gemiddeld? ▾
De bandbreedte ligt doorgaans tussen ongeveer €2.500 en €5.500+ bruto per maand. Het loon verschilt per ervaring, werkgever en sector; richtwaarde voor de mediaan ligt rond €4.200 bruto per maand.
Welke werkgevers in de regio Leiden vragen het vaakst om datawarehouse of BI-kennis? ▾
Organisaties in life sciences/biotech, IT-dienstverlening en data-gedreven teams binnen finance en publieke organisaties plaatsen regelmatig opdrachten of vaste vacatures voor datawarehouse en BI-ontwikkeling.
Welke opleiding is passend voor Datawarehouse ontwikkelaar? ▾
Een hbo-opleiding in Informatie/Informatica of een vergelijkbaar ICT-profiel is vaak de basis. Voor doorstroming of verdieping helpt ook relevante praktijkervaring met data-integratie, modellering en SQL.
Kan ik doorgroeien naar Data Architect of Analytics Engineer vanuit deze rol in Leiden? ▾
Ja. Door te groeien in datamodellering, platformdesign, governance en performance optimalisaties kun je in Leiden doorgaans doorstromen naar architectuur- of analytics-rollen, zeker wanneer je aantoonbaar verantwoordelijkheid neemt over standaarden en datakwaliteit.
Werken als Datawarehouse ontwikkelaar in Leiden
📋
Werkzaamheden
Je vertaalt businessvragen naar datamodellen en bouwt of optimaliseert een datawarehouse met dimensies, feiten en datastromen. Je ontwikkelt ETL/ELT-pipelines, bouwt datakoppelingen en zorgt voor datakwaliteit met validatieregels, logging en dataprofiling. Daarnaast onderhoud je BI-rapportages en dashboards, los je incidenten op en verbeter je performance door query- en opslagoptimalisaties.
🎓
Vaardigheden & Opleiding
Je hebt aantoonbare ervaring met relationele datawarehouses en tooling voor data-integratie (bijv. SQL, modellering, ETL/ELT-frameworks) en je kunt complexiteit terugbrengen tot onderhoudbare datastromen. Kennis van BI-layering en semantische modellering (bijv. voor dashboards) is vaak onderdeel van de rol. Je werkt graag gestructureerd, kunt versiebeheer gebruiken en hebt bij voorkeur ervaring met cloud of hybride omgevingen; relevante certificaten zijn welkom, maar praktijkervaring weegt zwaar.
📈
Doorgroeimogelijkheden
Vanuit Leiden kun je doorgroeien van developer naar (team)lead voor data- en BI-oplossingen, of richting een rol als Data Architect of Analytics Engineer. Met meer domeinkennis in life sciences, finance of publieke data kun je jezelf profileren op governance, datakwaliteit en platformstandardisatie. Door de aanwezigheid van meerdere opdrachtgevers in de Randstad is er ook ruimte om breder te werken aan data platforms, realtime koppelingen en advanced analytics.
