Data Scientist
Branche | Zie onder |
Dienstverband | Zie onder |
Uren | Zie onder |
Locatie |
Den Haag, 's-Gravenhage |
Opleidingsniveau | Zie onder |
Organisatie | Digitallstars |
Contactpersoon | Zie onder |
Informatie
- Transformeer grote, complexe datasets in pragmatische, actiegerichte inzichten;
- Vertaal bedrijfsproblemen naar uitvoerbare data-problemen en los deze effectief op door geschikte statistische data-analyse en modelleermethoden toe te passen;
- Identificeer, orden en organiseer de data die nodig zijn voor de oplossing en bereid deze zodanig voor dat ze bruikbaar zijn;
- Ontwerp en interpreteer kwantitatieve experimenten, quasi-experimenten of causale inferentiestudies om de impact van initiatieven te schatten en objectief belangrijke zakelijke beslissingen te begeleiden;
- Identificeer belangrijke stakeholders en beheer deze proactief en onafhankelijk door effectieve communicatie en het adresseren van hun behoeften;
- Gebruik data-visualisatie vaardigheden en verhalen vertellen om actie vanuit stakeholders te genereren;
- Uitdagingen aangaan en methoden bevragen terwijl je samenwerkt met getalenteerde, hooggeschoolde teamleden
- Master of PhD in een kwantitatief veld (informatica, statistiek, econometrie, natuurkunde, wiskunde, engineering, bioinformatica, etc.);
- Minimaal 6 jaar ervaring in een relevante rol;
- Ervaring met het oplossen van echte problemen met data mining technieken en statistische precisie;
- Sterke expertise en ervaring in het valideren van hypotheses/modellen en het meten van impact/incretiviteit van interventies (behandelingen) door middel van A/B test, quasi experimenten en verschillende causale inferentie methoden;
- Proven ervaring in het creëren van impact binnen een organisatie door volledige implementatie van data science oplossingen;
- Sterke werkkennis van SQL, Python/R, Git;
- Kennis van werken in Big Data (bij voorkeur PySpark) en Data Management (bij voorkeur Snowflake, Sagemaker);
- Sterke data visualisatie en verhalen vertelvaardigheden;
- Vloeiend Engels is vereist.
Locatie: Noord-Holland
Omschrijving
- Transformeer grote, complexe datasets in pragmatische, actiegerichte inzichten;
- Vertaal bedrijfsproblemen naar uitvoerbare data-problemen en los deze effectief op door geschikte statistische data-analyse en modelleermethoden toe te passen;
- Identificeer, orden en organiseer de data die nodig zijn voor de oplossing en bereid deze zodanig voor dat ze bruikbaar zijn;
- Ontwerp en interpreteer kwantitatieve experimenten, quasi-experimenten of causale inferentiestudies om de impact van initiatieven te schatten en objectief belangrijke zakelijke beslissingen te begeleiden;
- Identificeer belangrijke stakeholders en beheer deze proactief en onafhankelijk door effectieve communicatie en het adresseren van hun behoeften;
- Gebruik data-visualisatie vaardigheden en verhalen vertellen om actie vanuit stakeholders te genereren;
- Uitdagingen aangaan en methoden bevragen terwijl je samenwerkt met getalenteerde, hooggeschoolde teamleden
- Master of PhD in een kwantitatief veld (informatica, statistiek, econometrie, natuurkunde, wiskunde, engineering, bioinformatica, etc.);
- Minimaal 6 jaar ervaring in een relevante rol;
- Ervaring met het oplossen van echte problemen met data mining technieken en statistische precisie;
- Sterke expertise en ervaring in het valideren van hypotheses/modellen en het meten van impact/incretiviteit van interventies (behandelingen) door middel van A/B test, quasi experimenten en verschillende causale inferentie methoden;
- Proven ervaring in het creëren van impact binnen een organisatie door volledige implementatie van data science oplossingen;
- Sterke werkkennis van SQL, Python/R, Git;
- Kennis van werken in Big Data (bij voorkeur PySpark) en Data Management (bij voorkeur Snowflake, Sagemaker);
- Sterke data visualisatie en verhalen vertelvaardigheden;
- Vloeiend Engels is vereist.
Locatie: Noord-Holland