Data Engineer
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Arnhem |
| Salarisindicaties | 50.000-60.000 |
| Opleidingsniveau | Zie onder |
| Organisatie | Werkzoeken.nl |
| Contactpersoon | Zie onder |
Informatie
Ben jij een ervaren Data Engineer die impact wil maken? Solliciteer nu en gebruik je skills voor een duurzamere toekomst!
Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data-infrastructuren die de basis vormen voor alle data-analyses binnen de organisatie. Jij zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen op een efficiënte en betrouwbare manier wordt verzameld, opgeslagen en toegankelijk gemaakt voor analisten en data scientists. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams en speelt een sleutelrol in het realiseren van datagedreven besluitvorming.
In deze functie krijg je de kans om te werken met de nieuwste technologieën en tools op het gebied van big data en cloud computing. Je bent betrokken bij het hele proces, van het definiëren van data-architectuur tot het implementeren van ETL-pipelines en het optimaliseren van database-performance. Daarnaast krijg je volop ruimte om door te groeien naar een senior rol of om je te specialiseren in specifieke domeinen zoals real-time data processing of machine learning engineering. Het bedrijf biedt concrete doorgroeimogelijkheden, zoals het volgen van gecertificeerde trainingen in cloud-technologieën (AWS, Azure, Google Cloud) en het deelnemen aan internationale conferenties en kennissessies.
Jouw belangrijkste taken zijn:
- Ontwerpen en implementeren van schaalbare data-pipelines voor het verwerken van grote hoeveelheden energiedata;
- Bouwen en onderhouden van data warehouses en data lakes in een cloud-omgeving;
- Optimaliseren van database-queries en data-modellen voor snellere en efficiëntere analyses;
- Samenwerken met data scientists en analisten om data-oplossingen te realiseren die aansluiten bij business-behoeften;
- Monitoren en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid van data-infrastructuren;
- Implementeren van best practices op het gebied van data governance en data security.
Functie-eisen:
Voor deze uitdagende functie zoeken wij een gedreven professional met een stevige technische achtergrond en een passie voor data engineering. Jij hebt al bewezen ervaring in het bouwen van data-infrastructuren en bent in staat om complexe technische vraagstukken op te lossen. Je bent analytisch sterk, hebt oog voor detail en werkt graag samen met collega;s uit verschillende disciplines. Daarnaast ben je proactief, communicatief vaardig en heb je een sterke drive om jezelf continu te ontwikkelen.
Wij vragen:
- Minimaal 3 tot 5 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
- Sterke kennis van SQL en ervaring met relationele databases (PostgreSQL, MySQL) en NoSQL-databases (MongoDB, Cassandra);
- Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pipelines met tools zoals Apache Airflow, dbt of vergelijkbaar;
- Goede kennis van cloud-platformen zoals AWS, Azure of Google Cloud Platform;
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
Omschrijving
Ben jij een ervaren Data Engineer die impact wil maken? Solliciteer nu en gebruik je skills voor een duurzamere toekomst!
Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data-infrastructuren die de basis vormen voor alle data-analyses binnen de organisatie. Jij zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen op een efficiënte en betrouwbare manier wordt verzameld, opgeslagen en toegankelijk gemaakt voor analisten en data scientists. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams en speelt een sleutelrol in het realiseren van datagedreven besluitvorming.
In deze functie krijg je de kans om te werken met de nieuwste technologieën en tools op het gebied van big data en cloud computing. Je bent betrokken bij het hele proces, van het definiëren van data-architectuur tot het implementeren van ETL-pipelines en het optimaliseren van database-performance. Daarnaast krijg je volop ruimte om door te groeien naar een senior rol of om je te specialiseren in specifieke domeinen zoals real-time data processing of machine learning engineering. Het bedrijf biedt concrete doorgroeimogelijkheden, zoals het volgen van gecertificeerde trainingen in cloud-technologieën (AWS, Azure, Google Cloud) en het deelnemen aan internationale conferenties en kennissessies.
Jouw belangrijkste taken zijn:
- Ontwerpen en implementeren van schaalbare data-pipelines voor het verwerken van grote hoeveelheden energiedata;
- Bouwen en onderhouden van data warehouses en data lakes in een cloud-omgeving;
- Optimaliseren van database-queries en data-modellen voor snellere en efficiëntere analyses;
- Samenwerken met data scientists en analisten om data-oplossingen te realiseren die aansluiten bij business-behoeften;
- Monitoren en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid van data-infrastructuren;
- Implementeren van best practices op het gebied van data governance en data security.
Functie-eisen:
Voor deze uitdagende functie zoeken wij een gedreven professional met een stevige technische achtergrond en een passie voor data engineering. Jij hebt al bewezen ervaring in het bouwen van data-infrastructuren en bent in staat om complexe technische vraagstukken op te lossen. Je bent analytisch sterk, hebt oog voor detail en werkt graag samen met collega;s uit verschillende disciplines. Daarnaast ben je proactief, communicatief vaardig en heb je een sterke drive om jezelf continu te ontwikkelen.
Wij vragen:
- Minimaal 3 tot 5 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
- Sterke kennis van SQL en ervaring met relationele databases (PostgreSQL, MySQL) en NoSQL-databases (MongoDB, Cassandra);
- Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pipelines met tools zoals Apache Airflow, dbt of vergelijkbaar;
- Goede kennis van cloud-platformen zoals AWS, Azure of Google Cloud Platform;
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
