15 sep 2026
Data Scientist - freelance/tijdelijk
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Schiedam |
| Opleidingsniveau | HBO / bachelor |
| Contactpersoon |
Ingrid Leenders |
Informatie
Wat ga je doen?
- Ontwikkelen, trainen en implementeren van geavanceerde ML en AI modellen voor o.a. voorspellend onderhoud, anomaliedetectie en marketingtoepassingen;
- Analyseren van grote, complexe gestructureerde en ongestructureerde datasets, waaronder telemetrie- en klantgegevens, om patronen en inzichten te ontdekken;
- Fungeren als technisch sparringpartner voor business stakeholders, complexe vraagstukken helder uitleggen en datagedreven oplossingen aandragen;
- Vertalen van businesswensen naar concrete ML & AI producten en hierin continu itereren in nauwe samenwerking met de business;
- Actief deelnemen binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories en het continu verbeteren van processen en deliverables.
Omschrijving
Wat ga je doen?
- Ontwikkelen, trainen en implementeren van geavanceerde ML en AI modellen voor o.a. voorspellend onderhoud, anomaliedetectie en marketingtoepassingen;
- Analyseren van grote, complexe gestructureerde en ongestructureerde datasets, waaronder telemetrie- en klantgegevens, om patronen en inzichten te ontdekken;
- Fungeren als technisch sparringpartner voor business stakeholders, complexe vraagstukken helder uitleggen en datagedreven oplossingen aandragen;
- Vertalen van businesswensen naar concrete ML & AI producten en hierin continu itereren in nauwe samenwerking met de business;
- Actief deelnemen binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen van user stories en het continu verbeteren van processen en deliverables.
Functie eisen
Wat breng je mee?
- WO werk- en denkniveau met minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist, inclusief modelontwikkeling en implementatie;
- Expert in SQL en gevorderd in Python, met kennis van Spark/PySpark en ervaring met Databricks en Azure DevOps;
- Ruime ervaring met het ontwerpen, implementeren en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning modellen, inclusief kennis van Recommender/NBA modellen;
- Gedegen kennis van technieken voor datasetcreatie en modeltraining, met affiniteit voor business- en ketenprocessen;
- Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen, communicatief vaardig en stressbestendig.
