24 apr 2026
Data Scientist HR Analytics (Interim/Flex)
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Den Bosch |
| Opleidingsniveau | HBO / bachelor |
| Contactpersoon |
Bart Wattel +31620732086 |
Informatie
Predictive Insights in een Greenfield Omgeving
Je bent de drijvende kracht achter de eerste predictive use cases binnen het HR Analytics Programma. Je zorgt dat modellen geen theorie blijven, maar leiden tot actie.
- Use Case Development: Identificeren en bouwen van de eerste voorspellende modellen (bijv. voorspellen van ongewenst verloop of verzuimtrends).
- Integratie & Dashboards: Zorgen dat modellen naadloos landen in de rapportages en dashboards, zodat de business er direct mee kan sturen.
- Schaalbaarheid: Opzetten van een fundament voor de schaalbare toepassing van data science binnen het HR- en Facility Management-domein.
- Stakeholder Management: Vertalen van complexe resultaten naar begrijpelijke inzichten en concrete actievoorstellen voor HR-directie en managers.
- Validatie: Intensieve samenwerking met de business om modellen te toetsen aan de praktijk en continu te verbeteren.
Omschrijving
Predictive Insights in een Greenfield Omgeving
Je bent de drijvende kracht achter de eerste predictive use cases binnen het HR Analytics Programma. Je zorgt dat modellen geen theorie blijven, maar leiden tot actie.
- Use Case Development: Identificeren en bouwen van de eerste voorspellende modellen (bijv. voorspellen van ongewenst verloop of verzuimtrends).
- Integratie & Dashboards: Zorgen dat modellen naadloos landen in de rapportages en dashboards, zodat de business er direct mee kan sturen.
- Schaalbaarheid: Opzetten van een fundament voor de schaalbare toepassing van data science binnen het HR- en Facility Management-domein.
- Stakeholder Management: Vertalen van complexe resultaten naar begrijpelijke inzichten en concrete actievoorstellen voor HR-directie en managers.
- Validatie: Intensieve samenwerking met de business om modellen te toetsen aan de praktijk en continu te verbeteren.
Functie eisen
- Afgeronde hbo of wo in een relevant domein.
- Ten minste 4 jaar relevante ervaring als Data Scientist, bij voorkeur met een focus op Predictive Analytics.
- Uitstekende beheersing van Python of R en ervaring met machine learning technieken.
- Business Sense: Je begrijpt dat in een omgeving met lage data-maturity een werkbaar en begrijpelijk model waardevoller is dan een theoretisch perfect model.
- Je werkt iteratief en resultaatgericht (vroegtijdig impact maken).
- Sterk analytisch vermogen, proactief en in staat om complexiteit simpel te maken.
- Pre: Ervaring met HR-data of people analytics is een groot voordeel.
