147.707 vacatures

3 okt 2025

Machine Learning Engineer Kruidvat

Branche Zie onder
Dienstverband Zie onder
Uren Zie onder
Locatie Renswoude
Opleidingsniveau Zie onder
Organisatie AS Watson
Contactpersoon Zie onder

Informatie

Dit ga je doen

Help jij de organisatie met data-gedreven beslissingen en ben je een techneut? Weet jij AI/ML workflows te optimaliseren en Data Scientists te ondersteunen bij modelontwikkeling? Dan zoeken we jou om ons datateam te versterken!  

Als ML Engineer werk je in het data-analytics team voor Kruidvat en Trekpleister. Jij bent expert in MLOps en software engineering, waardoor AI/ML-workflows goed blijven functioneren bij veel data. Je verbindt Data Scientists en technologie (Azure/Databricks) en werkt met PySpark. Samen met collega’s werk je aan projecten zoals forecasting, logistieke planning, e-commerce en CRM. Onze modellen voorspellen klantgedrag en omzet. We werken nauw samen met supply chain en operatie voor optimale bevoorrading. Als grootste Health & Beauty retailer in de Benelux hebben we veel data van vier miljoen klanten per week. Meer dan de helft is lid van de Kruidvat Club, wat ons helpt klanten beter te begrijpen. Jij vertaalt deze data naar slimme, schaalbare toepassingen met directe impact.

Wat doe je als Machine Learning Engineer dagelijks?

  • Je ontwikkelt en onderhoudt robuuste AI/ML-modellen en bijbehorende datapipelines (feature enginering, model training, model predict en connectie met het eindproduct), samen met Data Scientists. Deze modellen moeten snel en nauwkeurig blijven presteren, zonder onnodige complexiteit. 
  • Je adviseert bij technische uitdagingen en draagt oplossingen aan om de releasecyclus efficiënt en werkbaar te houden. 
  • Je bent expert in MLOps, CI/CD en onze technologieën (Databricks/Azure), en fungeert als brug tussen Data Science en Global IT. 
  • Je werkt mee aan de integratie van modellen in andere systemen via API’s of pipelines. 
  • Je denkt actief mee over de ontwikkeling van onze technologie en tooling, bijvoorbeeld door het bouwen van utility packages of het verder uitwerken van onze MLOps-methodiek. 

Als organisatie investeren we fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Als ML Engineer word jij binnen AS Watson Benelux (o.a. Kruidvat, Trekpleister) gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over Machine Learning (MLops).  
 



Dit krijg je ervoor terug

  • Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 5.000,- en € 7.000,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. 
  • 24 vakantiedagen en maar liefst 19,5 ATV-dagen op fulltime basis. Neem gerust een dag vrij. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen. 
  • Flexibel werken! Of je nu liever thuis werkt of op kantoor, hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat in goed overleg. 
  • Buitengewoon veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen. Via onze eigen AS Watson Academy heb je toegang tot een uitgebreid aanbod aan trainingen en cursussen. 
  • Personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL. Daarnaast profiteer je van diverse andere voordelen en kortingen die jouw werk bij ons extra aantrekkelijk maken. 


Dit ben jij

  • Je hebt een afgeronde opleiding op WO-niveau. Je hebt een MSc in bijvoorbeeld Computer Science, AI, Data Science of Enginering. 
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer Data Scientist of Software Engineer. Je hebt expertise in de programmeertalen Python, PySpark en SQL. Daarnaast heb je kennis van Cloud oplossingen, waaronder Databricks en Azure. 
  • Je hebt aantoonbare ervaring met het in productie zetten, onderhouden en monitoren van AI/ML oplossingen en de MLOps en CI/CD cyclus. Werken met Git is business as usual. Werken met Scrum en Jira is je bekend. 
  • Je vindt het leuk om te schakelen tussen business oplossingen met de datacollega’s en de technologie met de IT-collega’s. 
  • Je bent communicatief vaardig in het Nederlands, hierdoor ben je makkelijk in staat om met andere afdelingen te schakelen.

Wie jij bent, maakt ons buitengewoon! Waar wacht je nog op? Solliciteer snel en laat van je horen!

Bureaus leg de telefoon maar weer neer: wij werven zelf voor deze vacature. 

Omschrijving

Dit ga je doen

Help jij de organisatie met data-gedreven beslissingen en ben je een techneut? Weet jij AI/ML workflows te optimaliseren en Data Scientists te ondersteunen bij modelontwikkeling? Dan zoeken we jou om ons datateam te versterken!  

Als ML Engineer werk je in het data-analytics team voor Kruidvat en Trekpleister. Jij bent expert in MLOps en software engineering, waardoor AI/ML-workflows goed blijven functioneren bij veel data. Je verbindt Data Scientists en technologie (Azure/Databricks) en werkt met PySpark. Samen met collega’s werk je aan projecten zoals forecasting, logistieke planning, e-commerce en CRM. Onze modellen voorspellen klantgedrag en omzet. We werken nauw samen met supply chain en operatie voor optimale bevoorrading. Als grootste Health & Beauty retailer in de Benelux hebben we veel data van vier miljoen klanten per week. Meer dan de helft is lid van de Kruidvat Club, wat ons helpt klanten beter te begrijpen. Jij vertaalt deze data naar slimme, schaalbare toepassingen met directe impact.

Wat doe je als Machine Learning Engineer dagelijks?

  • Je ontwikkelt en onderhoudt robuuste AI/ML-modellen en bijbehorende datapipelines (feature enginering, model training, model predict en connectie met het eindproduct), samen met Data Scientists. Deze modellen moeten snel en nauwkeurig blijven presteren, zonder onnodige complexiteit. 
  • Je adviseert bij technische uitdagingen en draagt oplossingen aan om de releasecyclus efficiënt en werkbaar te houden. 
  • Je bent expert in MLOps, CI/CD en onze technologieën (Databricks/Azure), en fungeert als brug tussen Data Science en Global IT. 
  • Je werkt mee aan de integratie van modellen in andere systemen via API’s of pipelines. 
  • Je denkt actief mee over de ontwikkeling van onze technologie en tooling, bijvoorbeeld door het bouwen van utility packages of het verder uitwerken van onze MLOps-methodiek. 

Als organisatie investeren we fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Als ML Engineer word jij binnen AS Watson Benelux (o.a. Kruidvat, Trekpleister) gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over Machine Learning (MLops).  
 



Dit krijg je ervoor terug

  • Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 5.000,- en € 7.000,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. 
  • 24 vakantiedagen en maar liefst 19,5 ATV-dagen op fulltime basis. Neem gerust een dag vrij. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen. 
  • Flexibel werken! Of je nu liever thuis werkt of op kantoor, hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat in goed overleg. 
  • Buitengewoon veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen. Via onze eigen AS Watson Academy heb je toegang tot een uitgebreid aanbod aan trainingen en cursussen. 
  • Personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL. Daarnaast profiteer je van diverse andere voordelen en kortingen die jouw werk bij ons extra aantrekkelijk maken. 


Dit ben jij

  • Je hebt een afgeronde opleiding op WO-niveau. Je hebt een MSc in bijvoorbeeld Computer Science, AI, Data Science of Enginering. 
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer Data Scientist of Software Engineer. Je hebt expertise in de programmeertalen Python, PySpark en SQL. Daarnaast heb je kennis van Cloud oplossingen, waaronder Databricks en Azure. 
  • Je hebt aantoonbare ervaring met het in productie zetten, onderhouden en monitoren van AI/ML oplossingen en de MLOps en CI/CD cyclus. Werken met Git is business as usual. Werken met Scrum en Jira is je bekend. 
  • Je vindt het leuk om te schakelen tussen business oplossingen met de datacollega’s en de technologie met de IT-collega’s. 
  • Je bent communicatief vaardig in het Nederlands, hierdoor ben je makkelijk in staat om met andere afdelingen te schakelen.

Wie jij bent, maakt ons buitengewoon! Waar wacht je nog op? Solliciteer snel en laat van je horen!

Bureaus leg de telefoon maar weer neer: wij werven zelf voor deze vacature. 

Solliciteer direct