2 jul 2026
Software Engineer Machine Vision
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Amsterdam |
| Salarisindicaties | 50.000-60.000 |
| Opleidingsniveau | MBO |
| Organisatie | Synsel Techniek |
| Contactpersoon | Zie onder |
Informatie
Bedrijfsomschrijving:
Dit bedrijf opereert in de high-tech machinebouw en ontwikkelt robotica- en softwareoplossingen voor bouw- en constructietoepassingen. De organisatie richt zich op sensortechniek, 3. D-reconstructie en lokalisatie voor gebruik op bouwplaatsen.
Functie-inhoud:- Als Software Engineer Machine Vision ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van machine vision-algoritmen die in productieomgeving draaien;
- Je ontwikkelt en optimaliseert lokalisatie- en mappingoplossingen zoals (VI-)SLAM en sensorfusie voor autonome systemen als Software Engineer Machine Vision;
- Je bouwt robuuste, productieklaar code in C++, Python of vergelijkbare talen en integreert deze met bestaande software stacks;
- Je voert prestatie-analyses en root cause-onderzoek uit en verbetert nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van sensoren;
- Je neemt volledige verantwoordelijkheid voor projecten van concept tot productie en werkt samen met hardware- en softwareteams;
- Ongeveer 60% ontwikkeling, 20% integratie en testing en 20% veldtesten en support, met zelfstandige verantwoordelijkheid voor eigen projecten binnen een team van 4 tot 6 engineers;
- Bachelor in Elektrotechniek, Mechatronica, Computerwetenschappen, Wiskunde of vergelijkbare opleiding;
- Minimaal 3 jaar ervaring met machine vision of robotica-achtige toepassingen en productieomgevingen;
- Aantoonbare ervaring met sensoren zoals LiDAR, IMU en (diepte)camera's en met kalibratie en sensorfusie;
- Ervaring met mapping, lokalisatie en state-estimation algoritmes zoals (VI-)SLAM, VIO, ICP of Kalman-filters;
- Programmeervaardigheden in C++, Python of Rust en ervaring met software engineering best practices zoals git en unit testing;
- Kennis van deep learning-gebaseerde computer vision en objectdetectie is een pré;
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en een praktische, resultaatgerichte instelling;
- Salaris: €2900 - €4800 per maand;
- Vakantiedagen: 25 vakantiedagen per jaar;
- Ploegentoeslag: geen ploegendiensten bekend;
- Groei: duidelijke doorgroeimogelijkheden en technische ontwikkeling;
- Opleidingsbudget en conferentiebudget;
- Reiskostenvergoeding of OV-kaart;
- Hybride werken: 2 dagen per week thuis en thuiswerkvergoeding;
- Opleidingsbudget: €2.000 per jaar vrij besteedbaar;
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Omschrijving
Bedrijfsomschrijving:
Dit bedrijf opereert in de high-tech machinebouw en ontwikkelt robotica- en softwareoplossingen voor bouw- en constructietoepassingen. De organisatie richt zich op sensortechniek, 3. D-reconstructie en lokalisatie voor gebruik op bouwplaatsen.
Functie-inhoud:- Als Software Engineer Machine Vision ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van machine vision-algoritmen die in productieomgeving draaien;
- Je ontwikkelt en optimaliseert lokalisatie- en mappingoplossingen zoals (VI-)SLAM en sensorfusie voor autonome systemen als Software Engineer Machine Vision;
- Je bouwt robuuste, productieklaar code in C++, Python of vergelijkbare talen en integreert deze met bestaande software stacks;
- Je voert prestatie-analyses en root cause-onderzoek uit en verbetert nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van sensoren;
- Je neemt volledige verantwoordelijkheid voor projecten van concept tot productie en werkt samen met hardware- en softwareteams;
- Ongeveer 60% ontwikkeling, 20% integratie en testing en 20% veldtesten en support, met zelfstandige verantwoordelijkheid voor eigen projecten binnen een team van 4 tot 6 engineers;
- Bachelor in Elektrotechniek, Mechatronica, Computerwetenschappen, Wiskunde of vergelijkbare opleiding;
- Minimaal 3 jaar ervaring met machine vision of robotica-achtige toepassingen en productieomgevingen;
- Aantoonbare ervaring met sensoren zoals LiDAR, IMU en (diepte)camera's en met kalibratie en sensorfusie;
- Ervaring met mapping, lokalisatie en state-estimation algoritmes zoals (VI-)SLAM, VIO, ICP of Kalman-filters;
- Programmeervaardigheden in C++, Python of Rust en ervaring met software engineering best practices zoals git en unit testing;
- Kennis van deep learning-gebaseerde computer vision en objectdetectie is een pré;
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en een praktische, resultaatgerichte instelling;
- Salaris: €2900 - €4800 per maand;
- Vakantiedagen: 25 vakantiedagen per jaar;
- Ploegentoeslag: geen ploegendiensten bekend;
- Groei: duidelijke doorgroeimogelijkheden en technische ontwikkeling;
- Opleidingsbudget en conferentiebudget;
- Reiskostenvergoeding of OV-kaart;
- Hybride werken: 2 dagen per week thuis en thuiswerkvergoeding;
- Opleidingsbudget: €2.000 per jaar vrij besteedbaar;
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
