125.568 vacatures

4 dec 2025

AI Engineer

Branche Zie onder
Dienstverband Zie onder
Uren Zie onder
Locatie Amsterdam
Opleidingsniveau Zie onder
Organisatie Hot ITem Groep
Contactpersoon Zie onder

Informatie

Job Description

Als AI Engineer ben jij de technische kracht die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt. Jij slaat de brug tussen Data Science en een robuuste productieomgeving. Je werkt aan het implementeren van oplossingen bij onze klanten op basis van ML, GenAI en/of Optimizer technologieën. Je schakelt flexibel tussen tech stacks (Azure, AWS, GCP, Databricks, Kubernetes) en zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn. Samen met data scientists, cloud engineers en developers bouw je end-to-end oplossingen die impact maken.

Projectvoorbeelden:
  • Ontwikkelen van een MLOps, Data science lab voor enterprise AI teams
  • Implementeren van een GenAI-oplossing voor documentverwerking.
  • Productionalisatie van OR-modellen voor logistieke/ Personeel planning.
Wie zijn wij

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Groep en gespecialiseerd in AI-oplossingen. Wij helpen organisaties groeien door de nieuwste technologieën in te zetten op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning en Cloud. Met een team van experts realiseren wij duurzame impact voor mensen, organisaties en de samenleving.

Requirements
  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen. Lees meer over onze visie op leren en ontwikkelen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen. Benieuwd naar wat we allemaal doen? Neem dan een kijkje op onze
Wat breng jij mee
  • Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied
  • Sterke programmeervaardigheden in Python (kennis van objectgeoriënteerd programmeren, algoritmen en datastructuren)
  • Ervaring met CI/CD, Git en software engineering best practices
  • Gedegen kennis van minimaal één cloudplatform (Azure, AWS of GCP) en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CDK)
  • Ervaring met containerisatie (Docker, Kubernetes) en MLOps-frameworks (MLflow, Kubeflow, Azure ML)
  • Minimaal 4-8 jaar relevante ervaring in AI/ML engineering of software engineering
  • Een leergierige instelling en het vermogen om snel nieuwe technologieën eigen te maken
  • Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal

Omschrijving

Job Description

Als AI Engineer ben jij de technische kracht die AI- en ML-modellen van ontwikkeling naar productie brengt. Jij slaat de brug tussen Data Science en een robuuste productieomgeving. Je werkt aan het implementeren van oplossingen bij onze klanten op basis van ML, GenAI en/of Optimizer technologieën. Je schakelt flexibel tussen tech stacks (Azure, AWS, GCP, Databricks, Kubernetes) en zorgt dat AI-oplossingen betrouwbaar draaien en schaalbaar zijn. Samen met data scientists, cloud engineers en developers bouw je end-to-end oplossingen die impact maken.

Projectvoorbeelden:
  • Ontwikkelen van een MLOps, Data science lab voor enterprise AI teams
  • Implementeren van een GenAI-oplossing voor documentverwerking.
  • Productionalisatie van OR-modellen voor logistieke/ Personeel planning.
Wie zijn wij

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Groep en gespecialiseerd in AI-oplossingen. Wij helpen organisaties groeien door de nieuwste technologieën in te zetten op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning en Cloud. Met een team van experts realiseren wij duurzame impact voor mensen, organisaties en de samenleving.

Requirements
  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen. Lees meer over onze visie op leren en ontwikkelen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen. Benieuwd naar wat we allemaal doen? Neem dan een kijkje op onze
Wat breng jij mee
  • Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied
  • Sterke programmeervaardigheden in Python (kennis van objectgeoriënteerd programmeren, algoritmen en datastructuren)
  • Ervaring met CI/CD, Git en software engineering best practices
  • Gedegen kennis van minimaal één cloudplatform (Azure, AWS of GCP) en Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CDK)
  • Ervaring met containerisatie (Docker, Kubernetes) en MLOps-frameworks (MLflow, Kubeflow, Azure ML)
  • Minimaal 4-8 jaar relevante ervaring in AI/ML engineering of software engineering
  • Een leergierige instelling en het vermogen om snel nieuwe technologieën eigen te maken
  • Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal
Solliciteer direct