AI Lead

De opdracht van de AI lead omvat twee samenhangende opdrachten binnen het datagedreven werken van de directie Communicatie van de Gemeente Amsterdam:

• Online measurement — het meten en duiden van online gedrag, en het vertalen daarvan naar inzichten en advies waarmee content en communicatie meer impact krijgen.
• AI-vliegwiel (fase 1) — het op orde brengen van data en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes, als validatie van het concept (proof of concept), en daarnaast onderzoek naar een organisatiebrede uitrol.

De opdrachtnemer schakelt continu tussen wat nú kan met de bestaande middelen en het opbouwen van het toekomstbeeld. De AI lead geeft sturing aan het project. Dat houdt in dat de projectcoördinatie bij deze opdracht hoort, maar dat de projectleden hiërarchisch vallen onder de teammanager online ontwikkeling. De AI lead draagt kennis en werkwijzen over, zodat het zelfstandig kan worden voortgezet.

Doel: data van online gebruikers en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten die richtinggevend zijn voor de keuzes van contentspecialisten en communicatieadviseurs. De centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact?

Taken

Online strategie en implementatieplan
De opdracht omvat het ontwikkelen van de online strategie voor datagedreven werken met als doel het dit om te zetten in een concreet implementatieplan.

Inzichten en advies
De opdrachtnemer zet data om in bruikbare inzichten en adviezen ter optimalisatie van content en communicatie, en richt hiervoor de benodigde dashboards in en beheert deze.

Kennisdeling: privacy, analysemethoden en tooling
De opdracht omvat kennisdeling over bepalende aspecten van privacy (AVG), online analysemethoden en tooling via documentatie en workshops.

Rapportage en presentatie
De opdrachtnemer rapporteert en presenteert regelmatig met behulp van visuals.

Doel: fase 1 van het AI-vliegwiel inrichten — data op orde brengen, de eerste werkende AI prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje), en de organisatie voorbereiden op een bredere uitrol.

1.2.1 Taken

Data-infrastructuur en AI-applicaties (prototypes)
De opdrachtnemer realiseert de data-infrastructuur en de bouw van de eerste werkende AI-prototypes (Strategie Maatje en Content Maatje).

Het gaat daarbij om:

• het inrichten van geautomatiseerde dataverwerking, zodat data betrouwbaar en herhaalbaar beschikbaar komt;
• het opbouwen van een doorzoekbare kennisbank, zodat de prototypes onderbouwde en bronvaste antwoorden geven;
• het ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI-functionaliteiten binnen de geldende privacy- en AVG-kaders en de uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI;
• het inrichten van monitoring en evaluatie van de prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik.

Onderzoek naar organisatie-impact en voorbereiding uitrol
De opdrachtnemer realiseert het onderzoek naar de impact van het AI-vliegwiel op de organisatie — waaronder nieuwe rollen en werkwijzen — en gebruikt de uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma.

Productie-requirements vanuit Quality Assurance
De opdrachtnemer realiseert het onderzoek naar de requirements vanuit Quality Assurance om het AI-vliegwiel bij een succesvolle pilot in productie te nemen — denk aan kwaliteitsborging en testen, beheer, security en privacy, en acceptatiecriteria.