Data Analist IT

Wil jij jouw passie voor data en innovatie omzetten in impactvolle oplossingen? Word onze nieuwe Data Analist bij BAM en help ons de toekomst vorm te geven met jouw expertise en creativiteit!Wat ga je doenAls Data Analist bij BAM duik je in de data van onze bouwwereld. De data varieert van klantdata tot data van de bouwplaats en van duurzaamheid tot aan financiële data. Je speelt een essentiële rol in het leveren van datagestuurde inzichten die de kern vormen van strategische beslissingen.

Jouw werk bestaat uit:

• Het verzamelen van data uit diverse bronnen, bewerken, analyseren en presenteren van data;
• Het transformeren van data naar inzichten voor met als doel verbetering of ondersteuning van bedrijfsprocessen en beslisvorming;
• Op basis van historische data bijzonderheden en patronen identificeren met behulp van geavanceerde data technieken;
• Samenwerken met belanghebbenden om informatiebehoeften te begrijpen en data analyses uit te voeren;
• Complexe analyses kan je gestructureerd en helder communiceren naar belanghebbende door een beschrijvende analyse of een visualisatie op te leveren;
• Het ontwikkelen van visuele en toegankelijke rapportages en dashboards in PowerBI.

Jouw werkomgevingJe komt te werken in ons Data Competence Centre bestaande uit een team van 45 collega’s. Samen werken Data Engineers, Data Scientists, Data Architecten en Data Analisten aan het ondersteunen van de business met relevante inzichten en dashboards. We werken Agile en volgen de verschillende scrum ceremonies.

‘Het is heel tastbaar want er worden woningen gebouwd. En hoewel je er met IT verder vanaf staat, voelt het wel alsof je er echt aan bijdraagt’ aldus Martine, BI Analist bij BAM. Wij bieden jouBij BAM geloven we in het investeren in onze medewerkers en het creëren van een positieve en inclusieve werkcultuur. Bij BAM kun je hybride werken, waardoor je flexibel kunt werken en een goede balans kunt vinden tussen werk en privé. Daarnaast bieden we je:

• Een salaris tussen de € ,- en € ,- bruto per maand, afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 40-urige werkweek en exclusief 8% vakantiegeld;
• Goede secundaire arbeidsvoorwaarden volgens de Bouw en Infra cao zoals een budget voor duurzame inzetbaarheid (2,18%), inclusief 25 vakantiedagen, 15 roostervrije dagen en 3 kortverzuimdagen per kalenderjaar;
• Vergoeding van je reiskosten (100% OV of een kilometervergoeding), laptop en iPhone;
• Een unieke kans om jezelf in de breedte te ontwikkelen, waarbij je via onze eigen ‘BAM Learning’ op de hoogte blijft van de nieuwste technieken en kennis. Daarnaast zijn andere cursussen en trainingen altijd bespreekbaar;
• Fijne extra’s zoals gemiddeld 40 procent korting op jouw sport(school)abonnement en korting op privéverzekeringen en Microsoft Office.

Hier herken jij jezelf inWe zoeken een proactieve, energieke Data Analist met minstens 5 jaar ervaring en een afgeronde HBO- of universitaire relevante opleiding in bijvoorbeeld Econometrie. Je bent innovatief, gedreven en gepassioneerd over het creëren en toepassen van nieuwe technologieën. Je bent in staat om kansen te identificeren en te benutten voor toepassingen bij BAM met doeltreffende oplossingen.

Verder vragen wij:

• Ervaring met SQL en/of Python;
• Ervaring met data visualisatie tools zoals Power BI (DAX is een pre);
• Bekend met Scrum/Agile principes;
• Bekend met grote datasets, geavanceerde algoritmes en cloud platformen zoals Microsoft Azure. Kennis van Databricks en Synapse is een pre;
• Uitstekende analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen, kennis van streaming analytics is een pre;
• Sterke rapportagevaardigheden voor het presenteren van trends en toekomstige ontwikkelingen aan het senior management;
• Teamspeler met een voorkeur voor samenwerking in een dynamische omgeving;
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (must).

Solliciteren:

Heeft deze vacature jouw interesse gewekt? Solliciteer dan snel via de Monster Solliciteer button. We nemen daarna zo snel mogelijk contact met je op. Wij hopen je snel te spreken! 1