11 jun 2026
Senior GenAI Engineer - Tijdelijk
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Den Bosch |
| Opleidingsniveau | HBO / bachelor |
| Contactpersoon |
Shir Abramovich |
Informatie
- Helpen ontwerpen van de architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns binnen het AI-platform.
- Ontwikkelen van herbruikbare platformcomponenten (bijv. generieke RAG-modules, evaluatie-frameworks, security- en logging-standaarden).
- Aansturen van grotere initiatieven: van Proof of Concept (PoC) naar production ready oplossingen, inclusief hardening, monitoring, observability en adoptie in de business.
- Integreren van governance-, security- en compliance-aspecten in het ontwerp van AI-oplossingen.
- Reviewen van designs en code, coachen van teamleden en het organiseren van kennissessies.
- Mede bepalen van de AI-roadmap, samen met Product Owner, architectuur en business; prioriteren op waarde, risico en haalbaarheid.
- Zorgen voor hoogwaardige documentatie van architectuur, ontwerpkeuzes, runbooks en best practices, zodat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar zijn.
- Fungeren als sparringpartner voor Product Owner, Business Analist en management bij het selecteren en vormgeven van AI-usecases.
- Helpen bij het opstellen en challengen van businesscases en stuurt op aantoonbare waarde (kwaliteit, kostenbesparing, efficiëntie, gebruikerservaring).
- Maaken complexe AI-concepten begrijpelijk voor een breed publiek en helpt verwachtingen managen rond mogelijkheden en beperkingen van AI.
Omschrijving
- Helpen ontwerpen van de architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns binnen het AI-platform.
- Ontwikkelen van herbruikbare platformcomponenten (bijv. generieke RAG-modules, evaluatie-frameworks, security- en logging-standaarden).
- Aansturen van grotere initiatieven: van Proof of Concept (PoC) naar production ready oplossingen, inclusief hardening, monitoring, observability en adoptie in de business.
- Integreren van governance-, security- en compliance-aspecten in het ontwerp van AI-oplossingen.
- Reviewen van designs en code, coachen van teamleden en het organiseren van kennissessies.
- Mede bepalen van de AI-roadmap, samen met Product Owner, architectuur en business; prioriteren op waarde, risico en haalbaarheid.
- Zorgen voor hoogwaardige documentatie van architectuur, ontwerpkeuzes, runbooks en best practices, zodat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar zijn.
- Fungeren als sparringpartner voor Product Owner, Business Analist en management bij het selecteren en vormgeven van AI-usecases.
- Helpen bij het opstellen en challengen van businesscases en stuurt op aantoonbare waarde (kwaliteit, kostenbesparing, efficiëntie, gebruikerservaring).
- Maaken complexe AI-concepten begrijpelijk voor een breed publiek en helpt verwachtingen managen rond mogelijkheden en beperkingen van AI.
Functie eisen
- Wo-werk- en denkniveau. Bij voorkeur een achtergrond in Computer Science, AI, Data Engineering of een vergelijkbaar technisch vakgebied.
- Ruime ervaring (minimaal 5 jaar) in software- en/of AI-engineering.
- Sterke nadruk op Python.
- Aantoonbare ervaring met het bouwen van productieklare services.
- Diepe kennis van Large Language Models (LLM's), Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings en vector databases.
- Ervaring met complexere retrieval- en evaluatiepatronen binnen AI-toepassingen.
- Ruime ervaring met cloudplatforms, bij voorkeur Microsoft Azure.
- Ervaring met IaC-tools, specifiek Terraform.
- Ervaring met Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) op schaal.
- Ervaring met het definiëren van architectuurprincipes en standaarden binnen een grotere IT-omgeving.
- Ervaring met het opzetten van AI-governance, inclusief de integratie van security, privacy, compliance en riskmanagement binnen AI-initiatieven.
- Ervaring met moderne Generative AI-patronen, zoals agentic workflows en Model Centric Programming (MCP).
