Senior Data Scientist / Engineer

Over INSZO INSZO zet zich in voor het verbeteren van de gezondheid van patiënten door de toegang tot medische vooruitgang te versnellen en te optimaliseren. We werken samen met life sciences-bedrijven over de hele wereld om wetenschap te vertalen naar boeiende verhalen en commerciële beslissingen mogelijk te maken die medische producten op weg helpen naar succes.

Waarom deze functie belangrijk is Wij beheren een van de meest gedetailleerde en complexe datasets in de gezondheidszorg in Europa. Deze gegevens vormen de basis voor van alles, van regelgevingsdocumenten tot innovaties in de gezondheidszorg. Jij zorgt ervoor dat onze data-assets accuraat, betrouwbaar en geloofwaardig zijn, zodat ze de basis vormen voor praktijkgerichte inzichten die levens verbeteren.

Jouw impact Je bent volledig verantwoordelijk voor het koppelen, controleren en valideren van gegevens in onze unieke, uitgebreide en diepgaande datasets op het gebied van gezondheidszorg. Je creëert pipelines die de gegevensstroom automatiseren, zodat gegevens efficiënt van verschillende bronnen naar analyseplatforms of eindgebruikers worden gestuurd. Dit omvat het opzetten van betrouwbare, schaalbare en eenvoudig te onderhouden gegevensworkflows. Je beheert en controleert gegevenssystemen om optimale prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid te garanderen. Dit omvat vaak het instellen van waarschuwingen en dashboards, het uitvoeren van systeemonderhoud en het oplossen van eventuele problemen.

Wat je gaat doen

• Ontwerpen, implementeren en onderhouden van processen om patiëntgegevens uit verschillende systemen te koppelen, waarbij je zorgt voor consistentie, privacy en traceerbaarheid
• Ontwikkelen en verfijnen van tools en pijplijnen voor gegevensvalidatie met behulp van FHIR, Python, SQL en Azure-technologieën
• Monitoren van gegevenskwaliteitsstatistieken, identificeren van afwijkingen en ontwikkelen van robuuste beveiligingsmaatregelen
• Je bent het aanspreekpunt voor vragen over hoe onze gegevens in elkaar passen en waar ze naartoe kunnen gaan.
• Je werkt samen met technische en niet-technische belanghebbenden om ervoor te zorgen dat datasets geschikt zijn voor onderzoek, productontwikkeling en extern gebruik.
• Je ondersteunt en begeleidt junior collega's bij goede praktijken op het gebied van gegevensbeheer.

Over jou Je hecht veel waarde aan gegevenskwaliteit en begrijpt de kracht van goed gestructureerde informatie. Je wordt gedreven door nieuwsgierigheid en gedijt goed in een interdisciplinaire omgeving.

Je hebt waarschijnlijk:

• Een diploma in een kwantitatieve richting (bijv. informatica, biomedische informatica, engineering, statistiek, wiskunde)
• Ervaring met het koppelen en valideren van grote, complexe datasets, het begrijpen van datamodellen en het op grote schaal in kaart brengen van data tussen verschillende datamodellen met gevoelige data
• Sterke programmeervaardigheden (SQL en/of Python; bekendheid met R is ook welkom)
• Bekendheid met data-architectuur en cloudomgevingen (bij voorkeur Azure)
• Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en een proactieve mentaliteit
• Sterke communicatieve vaardigheden, vooral bij het uitleggen van datalogica aan anderen
• Een collaboratieve, doordachte benadering van teamwork en peer learning

Waarom bij ons werken?

• Directe impact op de gezondheid in de praktijk
• Een omgeving waarin autonomie, vertrouwen en doelgerichtheid worden gewaardeerd
• Een functie waarin je niet alleen invloed hebt op wat we met data doen, maar ook op hoe we erover denken
• Regelmatige coaching en ontwikkelingsmogelijkheden
• Driemaandelijkse 1-op-1-gesprekken met senior leidinggevenden die jouw groei belangrijk vinden

Secundaire arbeidsvoorwaarden

• Concurrerend salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden
• Aantrekkelijke pensioenregeling
• Flexibele werktijden en hybride werkmodel
• Een team van slimme, aardige mensen die gepassioneerd zijn over wat ze doen

Interesse? Ben je geïnteresseerd in deze vacature dan ontvangen wij graag je CV en motivatie (in het Engels). Je kunt deze uploaden in ons systeem via  deze link: https://emeacareers-lumanity.icims.com/jobs/1934/senior-data-scientist---real-world-evidence/login